随着生物识别技术的较慢发展，人脸识别技术早已普遍应用于多个领域，特别是在在金融领域应用于尤为普遍，刷脸开户、刷脸取钱、刷脸付账等功能大大被应用于和推展，渐渐转入消费者的日常生活中，但其安全性也仍然倍受批评。人脸识别安全漏洞须要多重证书填补在今年315央视晚会上，曝光了人脸识别技术的安全漏洞，可以通过照片仿真和3D建模通过人脸识别。

晚会现场技术人员展示了整个密码刷脸登岸的过程，利用人脸关键点定位和自动化人脸动态技术，通过将自拍照由静态改回动态，可以已完成刷脸指定必须的眨眼、微笑动作。而活体检测的密码，则通过3D建模将现场随机自由选择的观众照片改变正式成立体的人脸模型，从而超过看穿人脸识别系统，把一张可不受任何人掌控的脸模辨别成用户本人的目的。对于此次央视曝光的人脸识别漏洞，行业内专心于人脸识别技术的著名厂商都给与了对此。

商汤科技和旷视(Face++)回应近期辨识技术可以辨识制备的视频、图像与大自然视频、图像的差异。两家公司也回应任何一种安全性手段都不是独立国家的，因此在实际应用于中，会将人脸作为唯一的登岸凭证。支付宝也在刚好微博对此：支付宝只对当前手机上用于密码登岸顺利过的用户才对外开放人脸识别，会经常出现只通过人脸信息就在新手机上可以顺利登岸的情况。另外还不会通过人工智能、风控系统等对账户的用于情况展开安全性监测以确保安全，并不是所有用户都可以用于人脸识别这个功能。

涉及专家也回应从技术的角度上，人脸识别同以往任何一个服务于安全性领域的技术一样，有其门槛和局限性；但从实际应用于的角度上，各个厂商在和客户了解合作的过程中，一般不会拒绝技术获取方在确保一定用户体验的同时，尽可能将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物证书信号互为融合来提升安全性门槛。安防行业著名专家李仲男回应，人脸识别目前在一般的考勤、车票安全检查、出入口检验以及账号安全性APP、互联网金融APP指定应用于更好的功能展现出只是一种检验功能即一对一，就如同我们指定网站输出的验证码或者现在早已很风行的指纹识别。

APP通过摄像头萃取面部的特征点与身份证及其他提早上载内容上的信息展开核对，信息完全一致程度超过多少就获得通过。因此从目前人脸识别发展的阶段来看，其还只是检验的辅助手段，并无法充分发挥主导作用，通过多重证书模式密码+人脸识别、指纹+人脸识别等等，几乎可以填补其不存在的缺失。同时在某些程度上还有噱头的成分，如同马云展示的蚂蚁金服SmiletoPay洗脸技术人脸识别购物类似于，“多酷，慢当作吧”！五谷丰登城市、智能交通领域人脸识别应用于普遍在安防领域，人脸识别就展现出出有另外一种更高级别应用于，即人物辨识，从成千上万的人脸中辨识出有犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用于精准度更高，特别是在在五谷丰登城市、智能交通里这种应用于更加普遍。

例如在五谷丰登城市中。人脸识别主要集中于在人员简单场合的重点监控，海康威视涉及技术人员回应，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及最重要出入口的安全性管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片展开黑白名单动态核对报警，也可以对抓拍照片展开储存，并且为日后获取智能检索。海康威视近期公布浅眸人脸摄像机，内置深度自学算法，可以对人脸展开较慢定位抓拍，有效地解决问题溢捉误报问题。即使周围环境光线不欠佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，依然可以做精确辨识。

其公布的脸谱使用高密度GPU架构，构建了基于深度自学的人脸智能算法，每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模，性能表现出色。此外，单机反对30万人脸黑名单布控，人脸1V1核对、以脸侦脸等多项实用功能，可符合各行业的人脸智能分析市场需求。苏州科达公布的猎鹰智能分析系统，5秒钟将近系统就将其辨识了出来。

即使经过乔装打扮，系统还是将抓拍到的照片不会自动转入数据库核对，核对结果显示仍有79％的相近度。科达的猎鹰人员卡口分析系统通过深度自学早已积累了大约400万到500万的人脸样本，通过样本的训练，让科达猎鹰人员卡口分析系统需要精准辨识人脸和全身，人员卡口摄像机的抓拍率能超过98%以上。

只不过在去年世乒赛期间以及司法考试时，人脸识别系统就早已被普遍地应用于在苏州的许多公共领域。天地伟业市场总监黄玉磊向记者引荐了公司公布的人脸识别布控系统，这是基于人脸图片核对的远距离、较慢、无接触式重点人员布控预警系统。系统能主动在监控场景中搜寻布控目标，提醒安保人员采行控制措施。特别是在是融合天地伟业独特的超强星光技术，在各种光线黯淡的场景下仍然明晰抓拍人脸，其夜视能力早已多达人眼识别范围。

而且享有领先的深度自学技术，可同时辨识视频中15个以上的人脸。确实意义上构建了逢人必识、主动找到、以“人”为本的身份核查新的方式。针对2017年315晚会上曝光的人脸识别技术不存在的漏洞，笔者指出央视更好的是为了警告人们要推崇日常生活中的信息安全维护。

当然也认为了目前人脸识别技术仍然不存在诸多必须完备的地方，其商业化应用于的道路仍然漫长！。

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